Comment des algorithmes peuvent apprendre à discréditer les médias

Diffamer les concurrents est une stratégie efficace pour gagner de l’audience. Les Intelligences Artificielles de YouTube et Facebook s’en sont rendu compte.

Des algorithmes orchestrent les réseaux sociaux

Un algorithme est un système informatique qui prend des décisions. Lorsqu’il est suffisamment intelligent, on parle d’Intelligence Artificielle (en anglais Artificial Intelligence, AI). Ces AIs, qui sont parfois appelées robots, sont utilisées par de nombreuses plateformes sur internet.

L’AI est conçue pour maximiser le “temps de vue”

YouTube utilise des AI complexes mais leur but est simple : maximiser le temps que les utilisateurs passent sur YouTube. Google, qui détient YouTube, explique ce choix dans ce communiqué :

Comment l’AI amplifie les sentiments hostiles aux autres médias

Si des vidéos de YouTube arrivent à me persuader que les médias mentent, je passerai sûrement moins de temps sur les médias traditionnels, et plus de temps sur YouTube. L’AI en déduira que ces vidéos sont très efficaces, et elle les recommandera d’autant plus.

Les Intelligences Artificielles qui maximisent le temps de vue peuvent apprendre à décrédibiliser les autres médias.

Plus l’AI deviendra intelligente, plus elle sera efficace pour décrédibiliser les concurrents. Nous ne sommes donc qu’au tout début du problème.

Comment l’AI influence les créateurs de contenus

Exemples sur YouTube

Ces exemples n’ont pas valeur de preuve, mais ils sont assez inquiétant et leur impact est suffisamment étendu pour que l’on puisse se poser de sérieuses questions.

Ce qui est nouveau

Les “fake news” et la diffamation ont toujours existé, en particulier contre des médias. Ce qui est nouveau, c’est l’implication des algorithmes et l’AI dans leur diffusion.

Ce que l’on peut faire

Ce biais anti-média est crucial pour comprendre la force de l’AI sur les réseaux sociaux.

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AlgoTransparency.org / Ex-Googler / AI for Good

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